Introdução aos modelos de regressão linear e não linear com o R

Descrição do curso

Este curso irá abordar o uso de modelos de regressão, focando principalmente na Regressão Não-Linear.

Serão disponibilizados exemplos práticos utilizando o RStudio como ferramenta para as execuções e serão abordados conceitos básicos do modelo de regressão linear simples, introdução ao modelo de regressão não linear, métodos para obtenção de valores iniciais para os parâmetros e critérios de seleção de modelos.

20h Carga Horária
    
Certificado

Objetivos

  • Entender o conceito de Análise de Regressão, e saber como realizá-la com o auxílio da linguagem de programação R.
  • Conhecer os modelos de regressão não linear.
  • Aprender a obter chutes iniciais para realizar uma regressão não linear.
  • Entender como utilizar alguns indicadores para selecionar os modelos adequados para um conjunto de dados.

Unidades de estudo

  • 1
    Introdução ao modelo de regressão linear geral
  • 2
    Introdução ao modelo de regressão não linear

Dedicação

  • Estudo teórico (80%)
  • Atividade (20%)

Compromisso do aluno

  • Acessar
  • Estudar
  • Realizar a atividade
Acessibilidade

Cor de fonte Cor de fonte

Tipo de fonte Tipo de fonte

Font Kerning Font Kerning

Tamanho da fonte Tamanho da fonte

1

Visibilidade da Imagem Visibilidade da Imagem

Espaçamento entre letras Espaçamento entre letras

0

Altura da Linha Altura da Linha

1.2

Destaque do link Destaque do link

Paragraph Width Paragraph Width

0

Text Alignment Text Alignment

Cor do texto Cor do texto